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AI FOUNDATION・SECOND BRAIN・TREND INTELLIGENCE

AI 基礎核心課 AI 趨勢智庫學習法

不必追完每一個 AI 工具,先建立一套能跟著 AI 一起成長的學習系統。

善用 AI,
建立你的
第二大腦。

「學習的形狀」教你把可信資料放進 NotebookLM(Gemini Notebook),透過來源、對話與工作室, 把每天接觸的資訊留下、理解、產出,再累積成一座屬於自己的 AI 趨勢智庫。

AI 基礎核心能力建立第二大腦形成個人趨勢智庫

WHY BUILD A SECOND BRAIN

善用 AI 建立你的第二大腦,
可以為你創造什麼價值?

它不只是多一個聊天工具,而是把散落的資料、經驗與想法,變成隨時找得到、問得出、做得成的個人智慧系統。無論工作、生活或學習,都能把資訊真正轉化成行動與成果。

01・WORK工作

更快掌握重點,
把時間留給判斷與人。

整理客戶資料、會議紀錄與產業情報,快速轉化成提案、報告與決策依據。

從「到處找資料」變成「隨時調用自己的智慧」。

02・LIFE生活

減少腦中的負擔,
讓生活更有餘裕。

整合健康、財務、旅行與家庭資訊,整理成需要時找得到的提醒與行動清單。

不是把所有事記在腦裡,而是知道需要時去哪裡找。

03・LEARNING學習

不只看過知識,
而是真的學會使用。

根據可信來源提問、比較與追問,再把知識變成筆記、心智圖、測驗與作品。

從「知道很多」走向「理解、記住,而且用得出來」。

01省下搜尋與整理時間02降低遺忘與資訊焦慮03提高判斷與行動品質04讓知識成為複利資產

THE NEW TALENT STANDARD

資深者用 AI 放大經驗;
新人用 AI 加速形成經驗。

企業不只要找現在最專業的人,更要找到有企圖心、能主動學習,而且懂得透過 AI 提問、查證與累積經驗的人。

新人的競爭力,不是現在知道多少,而是能不能更快學會,並把每一次任務變成下一次的能力。

THE METHOD, SIMPLIFIED

方法其實很簡單:
來源、對話、工作室。

先放入可信資料,再向資料提出好問題,最後把理解轉化成作品。掌握這三個地方,就能開始建立自己的第二大腦。

01

第二大腦的記憶庫

來源

放入 Google 文件、PDF、網頁、影片與其他可信資料,決定 AI 要根據什麼來回答。
02

第二大腦的思考室

對話

針對自己的來源提問、摘要、比較與追問,並透過引用回到原始內容確認。
03

第二大腦的創作中心

工作室

把同一批來源轉成語音、簡報、心智圖、報告、學習卡與更多作品。

核心能力 01有出處地使用 AI先確認依據,再決定要不要相信。

核心能力 02懂得問出好問題讓 AI 陪你思考,而不是替你瞎猜。

完整學習內容

想更深入了解「學習的形狀」?

展開查看 AI 核心能力、15 種好問題、每日到每月的完整流程,以及九種學習成果。

WHY THIS IS A CORE AI COURSE

這不只是工具課,
是一門 AI 基礎核心課。

介面會改、功能會增加,工具也可能更換;但蒐集可信來源、向資料提問、形成判斷,再把理解變成作品,是每個人都需要的長期 AI 能力。

01

善用 AI

學會與 AI 協作

不只會問一個答案,而是知道如何提供來源、提出好問題、比較資訊並確認依據。
02

第二大腦

讓學習真正留下

把記憶、保存、整理與找回交給系統,讓自己的大腦專心負責方向、價值與判斷。
03

趨勢智庫

長出自己的觀點

長期累積可信情報,從重複出現的訊號看見變化,再轉化成文章、簡報、課程與決策。
第一大腦負責方向、價值與判斷;
第二大腦負責保存、整理、連結與產出。

THE SHAPE OF LEARNING

學習不是一條會中斷的線,
而是一個持續成長的圓。

來源放入可信資料對話理解與判斷工作室轉化成作品新來源進入下一輪

TWO CORE AI LITERACIES

兩個不會過時的
AI 基礎能力。

AI 可以整理大量資訊,卻也可能天馬行空、瞎掰,或說出似是而非的答案。真正重要的,不只是得到答案,而是知道答案從哪裡來,也知道如何繼續追問。

01・SOURCE

有出處地使用 AI

先確認依據,
再決定要不要相信。

要求 AI 標示資料來源、原文位置與發布日期,並清楚區分事實、推論和建議。來源沒有提到的內容,就誠實說資料不足。
「這個結論來自哪裡?原文在哪裡?有沒有相反證據?」
02・QUESTION

懂得問出好問題

不要只叫 AI 回答,
要讓它陪你思考。

好問題可以釐清需求、挑戰假設、比較觀點、檢查理解,最後把知識變成下一步。問法一改,AI 扮演的角色也會跟著改變。
「你為什麼這樣回答?我忽略了什麼?下一步該驗證什麼?」

15 SHAPES OF A GOOD QUESTION

15 種讓 AI 幫你思考,
而不是替你瞎猜的問法

點開任一種問法,就能看到可直接使用的提問範本。括號中的內容,換成你自己的主題即可。

01

需求探索式

先問我,再回答

可以這樣問

請不要立刻提供方案。在回答前,先向我提問,一次只問一個問題。請根據我的回答繼續追問,釐清我的現況、真正需求、目標、限制與判斷標準。直到你有充分資訊,並有高度信心理解我的需求後,再整理你對問題的理解,請我確認,最後才提出方案。

02

寓言探索式

先感受,再理解

可以這樣問

請從【主題】中選擇一個研究生程度的概念,但先不要告訴我它是什麼。請透過一個完整的寓言故事呈現這個概念,讓人物、衝突與轉折分別對應它的核心結構。最好到故事接近結尾時,我才逐漸意識到你談的是什麼。故事結束後,再揭曉概念,並詳細解釋故事中的人物、事件與象徵各自代表什麼。

03

反向提問

怎麼做一定會失敗?

可以這樣問

如果我的目標是【目標】,請不要先告訴我如何成功。請先分析:我做哪些事情最可能讓它失敗?哪些錯誤看起來合理,實際上最危險?最後再把這些失敗因素反轉成行動原則。

04

反方辯論

挑戰我的想法

可以這樣問

我目前的觀點是【觀點】。請先提出最強的支持理由,再站在反方提出最有力的挑戰,不要故意製造稻草人。最後指出:哪些部分有充分證據、哪些是我的假設、哪些仍然無法確定。

05

假設檢查

我想當然耳了什麼?

可以這樣問

請檢查我這個想法背後隱藏的假設。哪些假設如果不成立,整個方案就會失效?請依照影響程度與不確定程度排序,並告訴我應該先驗證哪一項。

06

證據追問

結論從哪裡來?

可以這樣問

請只根據我提供的來源回答。針對每一個重要結論,列出支持它的資料、原文位置與發布日期,並區分『來源中的事實』『合理推論』與『你的建議』。資料不足時請直接說明,不要自行補充。

07

共識與分歧

不要只給一個答案

可以這樣問

請比較這些來源,整理它們共同同意的地方、彼此矛盾的地方,以及目前仍無法確認的地方。不要急著選邊站,先說明不同結論各自建立在什麼證據與假設上。

08

反事實提問

如果條件相反呢?

可以這樣問

假設【關鍵條件】完全相反,原本的結論還成立嗎?哪些部分會改變,哪些原則仍然不變?請藉此指出什麼是表面現象,什麼才是核心規律。

09

多重視角

換一個位置看問題

可以這樣問

請分別從【初學者、專家、顧客、競爭者、懷疑者】的角度分析這件事。每個角色最在意什麼、最可能忽略什麼、又會提出什麼問題?最後整理跨角色都重要的核心問題。

10

分層解釋

確認自己真的懂

可以這樣問

請用三個層次解釋【概念】:第一層說給十歲孩子聽;第二層說給具備基礎知識的成人聽;第三層以研究生程度說明。最後指出三個版本省略或增加了哪些內容,以及為什麼。

11

教回去

讓 AI 當學習教練

可以這樣問

請先用最少的文字教我理解【概念】,接著請我用自己的話說回去。根據我的回答,指出理解正確、模糊或錯誤的地方,但不要立刻公布完整答案;請再問一個問題,引導我自己修正。

12

事前驗屍

事情還沒開始,先回頭看

可以這樣問

假設六個月後,這個計畫徹底失敗了。請寫出最可能發生的五個原因、最早會出現的警訊,以及現在可以採取的預防措施。

13

最小行動

把理解變成下一步

可以這樣問

根據目前資訊,不要給我龐大的完整計畫。請找出一個今天就能完成、成本最低、又最能驗證方向是否正確的行動。說明它要驗證什麼,以及完成後應該觀察哪些訊號。

14

問題樹

先找到真正的問題

可以這樣問

請把【問題】拆成一棵問題樹:表面現象、可能原因、根本原因、需要驗證的假設與可採取的行動。請避免重複或重疊,並指出目前最值得優先調查的分支。

15

產生更好的問題

先別回答,先幫我問

可以這樣問

針對【主題】,請先不要回答內容。請提出十個值得研究的問題,依照事實查證、因果關係、不同觀點、未來趨勢與實際應用分類;再選出最有價值的三題,說明為什麼值得追問。

不要只問 AI「答案是什麼」,還要問:
你為什麼這樣回答、相反的可能是什麼、我忽略了什麼,以及下一步該驗證什麼?

SOURCE・CHAT・STUDIO

進入 NotebookLM,
先認識三個地方

來源是放資料,對話是問問題,工作室是做作品。只要掌握這三個地方,就能完成從輸入、理解到產出的完整學習循環。

01

第二大腦的記憶庫

來源

放入 Google 文件、PDF、網頁、影片與其他可信資料,決定 AI 要根據什麼來回答。
02

第二大腦的思考室

對話

針對自己的來源提問、摘要、比較與追問,並透過引用回到原始內容確認。
03

第二大腦的創作中心

工作室

把同一批來源轉成語音、簡報、心智圖、報告、學習卡與更多作品。

TODAY'S LEARNING LOOP

每日趨勢情報,
是整套學習法的源頭

這不是把更多資訊塞進腦袋,而是從有出處的情報中,找出真正值得留下與追蹤的變化。

01ChatGPT 找資料

健康營養・長壽・習慣
人生下半場・AI 新工具

每一則都有出處
02留下今日趨勢
AI 正從幫你回答問題,走向幫你做好事情;健康正從追求活得更久,走向讓身體功能維持得更久。
03Google 文件保存

一個月只建一份文件
每天往下加入新內容

04NotebookLM 整理

比較來源
找出趨勢
產出文章與教材

持續更新與複利

COLLECT → SAVE → ORGANIZE → CREATE → REUSE

你今天學到的,
不該在明天歸零

資訊只有被保存,才可能成為知識;知識只有被使用,才會成為影響力。點選任一階段,看看每日情報如何一步步變成自己的觀點與作品。

INPUT

收集

例如:每天由 AI 協助追蹤健康、營養與長壽、習慣與人生下半場,以及 ChatGPT、Gemini、Claude 等新工具。每一則都保留發布日期、重點摘要、實際影響與原始來源。

ONE GOOGLE DOC・EVERY MONTH

不是每天一份文件,
是一個月只用一份

每天把新內容加在當月文件的最下面;每週與每月的整理也放在同一份。下個月,再建立一份新文件。

AI 趨勢智庫

00|學習方法學習法說明・YouTube 教學連結
01|趨勢情報日誌2026-08|AI 趨勢智庫 ← 每天都加在這一份
02|文章・簡報・課程等輸出把完成的作品集中保存
01

每日

收集與種下

把日期、今日趨勢、1 到 2 則重點、來源連結與自己的想法,加到當月同一份 Google 文件。

每天追加,不另開文件
02

每週

比較與整理

請 NotebookLM 比較七天的情報,把本週三大訊號與下週觀察重點,加回同一份 Google 文件。

同一文件加入每週整理
03

每月

連結與形成觀點

月底整理最大的『從 A 到 B』、跨主題連結與下月觀察方向。完成後,下個月再建立新文件。

完成月度趨勢地圖
每日收集,每週整理,每月看懂。不是存得愈多,而是讓重要的資訊真的留下來、用得出來。

ONE SOURCE, NINE SHAPES

一份來源,
長出九種形狀

人不是只有一種腦。開車時需要語音,上台時需要簡報,想不清楚時需要心智圖。不是做得愈多愈好,而是選對當下需要的形狀。

01

語音

開車、走路、洗碗時,用耳朵繼續學。

02

簡報

上台或分享時,把複雜內容講清楚。

03

影片摘要

先判斷長影片值不值得投入時間。

04

心智圖

想不清楚時,先把關係看見。

05

報告

整理成一份交得出去、給得了人的內容。

06

學習卡

把重點拆成一張張卡片,零碎時間也能複習。

08

資訊圖表

把比例、關係與大小,濃縮成一眼看懂。

09

資料表

把多個來源放在一起,進行比較與判斷。

WHY THIS MATTERS

這不是為了讀更多,
是為了讓重要的東西留得住。

我快 60 歲,記憶會漏,我沒有本錢什麼都讀。我也不是突然變聰明了,而是把「記得」這件事交給系統。 不去硬拚我拚不過的地方,我繞過它;空出來的手,拿去做只有我做得到的事。

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